datos del conjunto de datos.
2. Elimina los valores atípicos y los datos duplicados.
3. Normaliza o estandariza los datos si es necesario.
4. Realiza un análisis exploratorio de los datos para identificar tendencias, correlaciones y posibles patrones.
5. Aplica técnicas estadísticas o de aprendizaje automático para obtener información útil a partir de los datos.
6. Interpreta los resultados y comunica los hallazgos de manera clara y concisa.
7. Realiza visualizaciones de los datos para facilitar la comprensión y presentación de los resultados.
8. Evalúa la calidad de los datos y realiza ajustes si es necesario.
9. Genera conclusiones y recomendaciones basadas en los análisis realizados.
10. Documenta todo el proceso y los resultados obtenidos para futuras referencias.
