Para extraer y limpiar el contenido del div con id «main-content», primero debemos identificar el inicio y el final de dicho div en el código HTML proporcionado.
El inicio del div con id «main-content» es:
Y el final del div con id «main-content» es:
Por lo tanto, el contenido que debe ser extraído y limpiado es el siguiente:
Javier Ayala ha entregado los premios del concurso de escaparatismo navideño dirigido a comercios y establecimientos hosteleros
El primer premio de escaparatismo organizado por el Ayuntamiento de Fuenlabrada para fomentar el consumo en el comercio de proximidad ha sido para la Farmacia María Teresa Alonso. La ganadora ha obtenido un premio de 2.000 euros. El segundo premio, con 1.500 euros ha recaído en Lo.Caro.La y el tercero, con 1.000 euros lo ha obtenido Addict scissors.
“Cada año un centenar de locales participan en este concurso navideño que además de dinamizar la actividad económica y comercial de nuestra ciudad, crea un ambiente festivo y acogedor que invita a salir a la calle, a pasearla mientras compramos los regalos en nuestros comercios o tomamos algo en nuestros bares y restaurantes” ha explicado el alcalde Javier Ayala que ha entregado los premios a los establecimientos ganadores.
El Ayuntamiento convoca todos los años el Concurso de escaparatismo navideño de Fuenlabrada para todos los comercios y establecimientos hosteleros de la localidad y al que destina 12.900 euros.
Los establecimientos participantes, 109 este año, compiten por mostrar el mejor escaparate navideño integrando sus productos o servicios en la decoración navideña.
En esta edición el Ayuntamiento ha incrementado los premios llegando hasta un total de 12.900 euros.
Se conceden tres premios Ciudad de Fuenlabrada y un primer premio por cada junta de distrito (6), dotados cada uno con 800 euros.
Este es el contenido del div con id «main-content» que ha sido extraído y limpiado. texto de un documento PDF.
2. Realiza un análisis de sentimientos en una serie de tweets.
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4. Genera una lista de palabras clave a partir de un documento de texto.
5. Clasifica automáticamente una serie de correos electrónicos como spam o no spam. datos de ventas de la base de datos.
2. Elimina valores nulos o duplicados en la información.
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