datos necesarios para el análisis.
2. Elimina los valores atípicos y los datos faltantes.
3. Realiza un análisis exploratorio de los datos para identificar patrones y tendencias.
4. Aplica técnicas estadísticas y de minería de datos para obtener información relevante.
5. Interpreta los resultados obtenidos y elabora conclusiones basadas en el análisis realizado.
6. Presenta los hallazgos de manera clara y concisa, utilizando gráficos, tablas y visualizaciones de datos.
7. Proporciona recomendaciones basadas en los resultados del análisis para la toma de decisiones. datos de ventas de la base de datos.
2. Elimina las filas duplicadas de la tabla de clientes.
3. Agrupa los datos de ventas por mes y año.
4. Calcula el total de ventas por mes.
5. Genera un gráfico de barras para visualizar las ventas mensuales.
6. Exporta los datos limpios y procesados a un nuevo archivo CSV.
7. Realiza un análisis de tendencias de ventas a lo largo del tiempo.https://www.youtube.com/watch?v=yOunm9hz1_c
