dataset de ventas de una tienda de ropa.
2. Elimina los valores nulos y duplicados en el dataset.
3. Convierte las columnas de fechas a un formato adecuado.
4. Realiza un análisis exploratorio de los datos para identificar tendencias y patrones en las ventas.
5. Crea visualizaciones como gráficos de barras, líneas o pastel para representar la información de manera clara.
6. Calcula métricas como el total de ventas, promedio de ventas por mes, producto más vendido, etc.
7. Realiza un análisis de correlación entre variables para identificar posibles relaciones entre estas.
8. Genera un modelo de predicción de ventas basado en los datos históricos.
9. Evalúa la precisión del modelo utilizando métricas como el error cuadrático medio o el coeficiente de determinación.
10. Presenta los resultados de manera clara y concisa, destacando las conclusiones más relevantes del análisis. texto.
2. Selecciona las palabras clave.
3. Organiza la información en párrafos coherentes.
4. Elimina información irrelevante.
5. Revisa la ortografía y la gramática.
6. Asegúrate de que el texto tenga una estructura lógica y coherente.
7. Verifica que la información sea precisa y fidedigna.
8. Realiza una revisión final para garantizar la calidad del texto.
