texto de un documento PDF.
2. Analiza y procesa los datos de una encuesta para obtener conclusiones.
3. Crea un resumen ejecutivo a partir de un informe extenso.
4. Identifica patrones y tendencias en grandes conjuntos de datos.
5. Organiza y clasifica información de una base de datos para facilitar su acceso y uso. conjunto de datos
2. Elimina valores atípicos y valores faltantes
3. Estandariza o normaliza los datos si es necesario
4. Realiza un análisis exploratorio de los datos para comprender su distribución y características
5. Aplica técnicas de preprocesamiento como codificación de variables categóricas, escalamiento de datos, etc.
6. Divide el conjunto de datos en conjuntos de entrenamiento y prueba
7. Aplica técnicas de validación cruzada para evaluar el rendimiento del modelo
8. Selecciona un modelo adecuado para el problema y ajusta sus hiperparámetros
9. Entrena el modelo con el conjunto de entrenamiento y evalúa su rendimiento con el conjunto de prueba
10. Ajusta el modelo si es necesario y repite el proceso de evaluación hasta obtener un modelo satisfactorio.
Madrid se prepara para hacer frente a la ola de calor con la activación de sus planes de actuación.
