archivo de datos.
2. Elimina duplicados y datos irrelevantes.
3. Verifica la consistencia de los datos y corrige los errores.
4. Estandariza el formato de los datos para facilitar su análisis.
5. Realiza un análisis exploratorio de los datos para identificar patrones y tendencias.
6. Aplica técnicas estadísticas o de minería de datos para obtener información relevante.
7. Presenta los resultados de manera clara y concisa para su interpretación.
8. Genera visualizaciones para facilitar la comprensión de los datos.
9. Realiza un análisis de calidad de los datos para asegurar su fiabilidad.
10. Documenta el proceso de limpieza y análisis de datos para futuras referencias.
