La extracción y limpieza de datos es un proceso que implica la recolección de información relevante de diversas fuentes y la eliminación de cualquier dato incorrecto, incompleto o duplicado. Esto se puede lograr utilizando herramientas especializadas de extracción de datos, como webscraping, o mediante consultas a bases de datos.
Algunas de las técnicas comunes utilizadas en la extracción y limpieza de datos incluyen la eliminación de caracteres especiales, la normalización de formatos de datos, la corrección de errores ortográficos, la eliminación de datos duplicados, entre otros.
Es importante realizar este proceso de manera cuidadosa y sistemática para garantizar la calidad de los datos antes de su análisis y utilización en cualquier proyecto. texto de una página web.
2. Recopila información de varias fuentes y organízala en una base de datos.
3. Analiza datos estadísticos y genera informes detallados.
4. Identifica patrones y tendencias en grandes conjuntos de datos.
5. Crea visualizaciones de datos para facilitar su comprensión.
6. Desarrolla modelos predictivos basados en datos históricos.
7. Colabora con equipos interdisciplinarios para resolver problemas complejos.
8. Utiliza herramientas y software especializado para el análisis de datos.
9. Presenta hallazgos y recomendaciones a stakeholders y tomadores de decisiones.
10. Contribuye a la mejora continua de procesos y estrategias empresariales mediante el análisis de datos.
