texto de una fuente de datos no estructurada, como un sitio web o un documento escaneado.
2. Utiliza técnicas de limpieza de datos, como eliminar caracteres especiales, corregir errores de ortografía y eliminar palabras irrelevantes.
3. Organiza el texto extraído en un formato estructurado, como un archivo CSV o una base de datos.
4. Utiliza herramientas de procesamiento de lenguaje natural para analizar y extraer información relevante del texto limpio.
5. Aplica técnicas de minería de texto para identificar patrones, tendencias o insights en los datos extraídos.
6. Presenta los resultados de manera clara y concisa, utilizando visualizaciones de datos si es necesario.
7. Realiza pruebas de calidad para verificar la precisión de los datos extraídos y los insights generados.
8. Actualiza y mejora continuamente el proceso de extracción y limpieza de datos para garantizar la calidad y precisión de los resultados. texto de una página web.
2. Convierte un archivo PDF a texto editable.
3. Elimina los caracteres especiales de un documento de texto.
4. Corrige ortografía y gramática en un documento.
5. Separa un párrafo largo en frases individuales.
6. Elimina el formato de un documento para dejar solo el texto.
7. Cambia el tamaño de fuente de un texto.
8. Reemplaza palabras específicas en un documento.
9. Ordena alfabéticamente una lista de palabras.
10. Elimina palabras repetidas en un texto.
