conjunto de datos
2. Elimina los valores atípicos
3. Normaliza los datos
4. Elimina las columnas irrelevantes
5. Verifica la consistencia de los datos
6. Realiza un análisis exploratorio de los datos
7. Aplica técnicas de visualización de datos
8. Divide los datos en conjunto de entrenamiento y prueba
9. Aplica un modelo de machine learning
10. Evalúa el rendimiento del modelo. texto seleccionado.
2. Utiliza un software de procesamiento de lenguaje natural para analizar el texto y extraer información relevante.
3. Realiza un análisis de sentimiento para determinar si el texto tiene una connotación positiva, negativa o neutral.
4. Crea una visualización de los resultados obtenidos para facilitar su interpretación.
5. Presenta un informe detallado con los hallazgos y conclusiones de tu análisis. contenido de la caja de texto.
2. Elimina cualquier formato o código HTML presente en el texto.
3. Elimina los caracteres especiales y los emojis del texto.
4. Elimina los espacios en blanco adicionales o los saltos de línea.
5. Convierte todo el texto a minúsculas para una uniformidad en el análisis posterior.
FUENTE