Al menos 21 personas resultaron heridas, tres de ellas en estado grave y dos con pronóstico potencialmente grave, después de una explosión en el bar Mis Tesoros, ubicado en la calle Manuel Maroto, en el distrito madrileño de Puente de Vallecas. La explosión también afectó al edificio de viviendas situado encima del local. Según las primeras investigaciones, una concentración de gases provocó el incidente.
En el operativo de emergencia participaron 13 dotaciones del Samur-Protección Civil y 18 unidades de los Bomberos del Ayuntamiento de Madrid, incluyendo la Unidad Canina. El SUMMA 112 también se desplazó a la zona para atender a los heridos.
Los bomberos trabajaron en las labores de desescombro del local y en la revisión estructural del edificio, que sufrió daños. La Policía Municipal de Madrid desplegó su Sección de Apoyo Aéreo para inspeccionar la zona con drones, mientras que otros agentes regulaban el tráfico en la calle que permanecía cortada.
El alcalde de Madrid, José Luis Martínez-Almeida, expresó su apoyo a las víctimas y sus familias, destacando la importancia de seguir de cerca la situación en Puente de Vallecas.
En cuanto a las reacciones políticas, la portavoz del PSOE en el Ayuntamiento de Madrid, Reyes Maroto, mostró solidaridad con las personas afectadas y agradeció la rápida intervención de los servicios de emergencia.
En resumen, el incidente en el bar de Puente de Vallecas dejó un saldo de 21 heridos, algunos de ellos en estado grave, con una rápida respuesta de los equipos de emergencia y muestras de apoyo de las autoridades locales. texto de un sitio web específico para su uso en un análisis de datos.
2. Utiliza técnicas de web scraping para recopilar información de múltiples sitios web y crear una base de datos.
3. Crea un programa que automatice la extracción de datos de un sitio web en intervalos regulares para mantener la información actualizada.
4. Desarrolla un algoritmo de limpieza de datos que elimine errores, valores atípicos y datos duplicados de un conjunto de datos web.
5. Implementa técnicas de minería de datos para analizar el texto extraído de un sitio web y extraer información relevante.
6. Utiliza técnicas de aprendizaje automático para predecir tendencias futuras en función de los datos extraídos de sitios web.
7. Diseña visualizaciones de datos interactivas para presentar los resultados de un análisis web de forma clara y concisa. texto de entrada de cualquier formato no deseado o información no relevante.
2. Elimina cualquier tipo de formato como negritas, cursivas, subrayados, etc.
3. Elimina cualquier tipo de caracteres especiales o símbolos no deseados.
4. Corrige errores de ortografía y gramática.
5. Elimina cualquier tipo de información redundante o repetitiva.
6. Reorganiza el texto de manera coherente y lógica.
7. Verifica la consistencia de la información presentada.
8. Asegúrate de que el texto sea claro, conciso y fácil de entender para el lector.
