contenido de la base de datos.
2. Elimina datos duplicados o irrelevantes.
3. Normaliza los datos para asegurar consistencia y coherencia.
4. Convierte los datos a un formato estándar para facilitar su análisis.
5. Realiza un análisis exploratorio de los datos para identificar patrones, tendencias y posibles problemas.
6. Aplica técnicas de limpieza de datos, como la imputación de valores faltantes o la detección y corrección de errores.
7. Verifica la integridad de los datos y la calidad del conjunto de datos limpio.
8. Documenta el proceso de limpieza de datos y los pasos realizados para futuras referencias.
