textos de un sitio web.
2. Crea un dataset con información relevante de una base de datos.
3. Elimina valores nulos o duplicados de un conjunto de datos.
4. Transforma datos en diferentes formatos para su análisis.
5. Normaliza los datos para que estén en una escala común.
6. Elimina caracteres especiales o signos de puntuación de un texto.
7. Convierte un texto en minúsculas o mayúsculas.
8. Filtra datos según ciertos criterios establecidos.
9. Ajusta la estructura de un documento para que cumpla con ciertos estándares.
10. Revisa la consistencia y coherencia de los datos en un conjunto de datos. texto de un documento PDF.
2. Analiza y procesa grandes cantidades de datos para identificar patrones y tendencias.
3. Desarrolla algoritmos para optimizar procesos y mejorar la eficiencia de una empresa.
4. Crea modelos predictivos para predecir el comportamiento de los clientes y tomar decisiones estratégicas.
5. Implementa soluciones de inteligencia artificial para automatizar tareas repetitivas y mejorar la productividad.
6. Realiza análisis de sentimientos en redes sociales para medir la percepción de los clientes sobre una marca.
7. Diseña y desarrolla sistemas de recomendación para personalizar la experiencia del usuario en plataformas digitales.
8. Utiliza técnicas de machine learning para clasificar y segmentar datos y mejorar la toma de decisiones en una empresa.
9. Colabora con equipos multidisciplinarios para implementar soluciones tecnológicas innovadoras.
10. Evalúa el rendimiento de modelos de machine learning y realiza ajustes para mejorar su precisión y eficacia.
