conjunto de datos.
2. Elimina datos duplicados o irrelevantes.
3. Elimina valores nulos o faltantes.
4. Estandariza o normaliza los datos si es necesario.
5. Realiza un análisis exploratorio de los datos para identificar posibles problemas o patrones.
6. Aplica técnicas de limpieza de datos como corrección de errores, eliminación de outliers, etc.
7. Verifica la consistencia de los datos y la coherencia entre las diferentes variables.
8. Documenta el proceso de limpieza de datos para futuras referencias. texto de un documento PDF.
2. Convierte un archivo de audio a texto.
3. Genera un resumen automático de un artículo de noticias.
4. Clasifica automáticamente un conjunto de datos en diferentes categorías.
5. Analiza el sentimiento de un conjunto de reseñas de productos.
6. Extrae entidades clave de un texto, como nombres de personas, organizaciones, lugares, etc.
7. Traduce automáticamente un documento de un idioma a otro.
8. Crea un resumen automático de un libro o novela.
9. Genera automáticamente etiquetas para un conjunto de imágenes.
10. Analiza la estructura y el contenido de un sitio web para identificar áreas de mejora en términos de SEO.
